探索收敛
数据管理
协作收集并分类多学科视角的数据。
- 时长
- 90+ 分钟
- 人数
- 不限人数
- 形式
- 线下
- 来源
- 网络
这个方法能做到
- 引导参与者学习如何在共享文档中收集和分类来自不同学科的信息
- 本练习中的表格概述了在此过程中可能遇到的问题，并提供了解决和讨论这些问题的实用方法
- 通过此练习，参与者将学会：对来自不同学科的文献信息进行分类
- 分析不同学科之间的差异、共同点和相互冲突的发现
准备
物料Materials
模板
数据管理表格式（可选）(1 per student, 可选)
角色Roles
引导师×1
场地Space
室内·供3-4人团队使用的桌子，需留有个人工作空间。
会前准备Pre-work
引导师
- 准备研究团队及其学科背景的概览。提前 1 天
参与者
- 制定一个研究问题，并查找来自不同学科视角的相关文章。提前 1 天
流程
数据管理表介绍
⏱ 10 分钟
引导师 · Facilitator
- 介绍数据管理表，并解释其在跨学科研究中的用途。
- 逐列讲解该表格，并说明使用方法。
参与者 · Participants
- 倾听并就表格内容提出澄清性问题。
“该表在跨学科研究中特别有用，因为它能明确显示各个学科中适用于该主题的不同理论、概念和假设。”
所有学生都清楚理解表格的列及其填写方法。
收口
收获Learning
- 关于学科之间的差异，你获得了哪些新的见解？
应用Application
- 你如何利用此表格来整合研究中的不同视角？
下一步 · Next steps
将识别出的冲突作为研究项目下一阶段整合的机会。
产出
产物
共享数据管理表
一份数字或纸质文档，包含不同学科的理论、概念和假设等栏目。
常见陷阱
症状 · Symptom
团队难以识别学科间的冲突。
原因 · Cause
学生的研究可能缺乏足够的学科多样性或深度。
对策 · Remedy
通过引导师自身经验提供额外的跨学科冲突实例。
AI 改写（扩展应用 · 用户私有，不修改主库）
